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Nuestro aviso de privacidad

En cumplimiento con la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares y su reglamento (en adelante, “Leyes Mexicanas”), PONCOT, con domicilio en Calle Félix Parra 170, Col. San José Insurgentes, Benito Juárez, C.P. 03900, Ciudad de México, y sitio web www.poncot.com.mx, es responsable del tratamiento y protección de sus datos personales.

 

¿Para qué utilizamos sus datos personales?

Los datos que recopilamos de usted se utilizan para:

 

Fines primarios (necesarios para el servicio solicitado):

 

  • Atender solicitudes de servicios de reclutamiento, selección, administración de nómina y prestación de servicios.
  • Considerar su información para vacantes laborales según experiencia y antecedentes.
  • Contratar personal que contribuya a nuestro objeto social.
  • Actualizar datos de clientes, proveedores y trabajadores.

 

Fines secundarios (opcionales):

 

  • Reclutamiento adicional de personal.
  • Análisis de metadatos mediante métricas internas.
  • Actividades de mercadotecnia o publicidad.
  • Prospección comercial.

 

La negativa al uso de datos para estos fines no afectará la prestación de nuestros servicios.

 

¿Qué datos personales recabamos?

Recopilamos las siguientes categorías de datos personales:

 

  • Identificación y contacto: Nombre, domicilio, teléfono, correo electrónico, CURP, RFC, identificación oficial.
  • Laborales y académicos: Historial académico y laboral, pruebas psicométricas, experiencia, idiomas, grado de estudios.
  • Financieros y bancarios: Número de cuenta bancaria, instituciones financieras.
  • Datos sensibles: Historial clínico, grupo sanguíneo, tratamientos médicos, contactos de emergencia, dependientes económicos.

 

Derechos ARCO

Usted tiene derecho a:

 

  • Acceder a sus datos personales.
  • Rectificarlos si son incorrectos o incompletos.
  • Cancelarlos si considera que no se utilizan adecuadamente.
  • Oponerse a su uso para fines específicos.

 

Para ejercer estos derechos, puede contactarnos a través de:

 

  1. reclutamientoyseleccion@poncot.com.mx
  2. Atención de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas.

 

Revocación del consentimiento

Usted puede revocar su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales mediante solicitud enviada a: reclutamientoyseleccion@poncot.com.mx

 

Tenga en cuenta que, en algunos casos, la revocación puede implicar que no podamos continuar brindando el servicio solicitado.

 

 

Limitación de uso o divulgación

Puede limitar el uso o divulgación de sus datos enviando una solicitud a: reclutamientoyseleccion@poncot.com.mx

 

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En nuestro sitio web usamos cookies, web beacons y otras tecnologías para analizar el comportamiento del usuario y mejorar su experiencia. Esta información se utiliza principalmente para:

 

  • Reclutamiento y análisis de candidatos.
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Cambios al aviso de privacidad

Este aviso puede ser modificado por cambios legales, necesidades de nuestros servicios o ajustes internos. Las actualizaciones se comunicarán a través de:

 

  • Nuestro sitio web: www.poncot.com.mx
  • Correo electrónico (si aplica).

 

Para más información o dudas sobre este aviso, puede escribirnos a: reclutamientoyseleccion@poncot.com.mx, Calle Félix Parra 170, San José Insurgentes, Benito Juárez, CDMX, 03900

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Discutamos sobre las estrategias para fortalecer su organización.

Tecnologías de la Información

Sr. Software Engineer

Objetive

Lead the design, development, and delivery of highly scalable, cloud-based applications within a modern multi-tenant SaaS platform. This role focuses on implementing best-in-class engineering practices, shaping technical standards, and driving high-quality solutions that support global business-critical systems.

Technical Skills

  • 8+ years of programming experience with Web technologies, C#, and Angular, including 3+ years as a senior software engineer or technical lead.

  • 5+ years of experience with ASP.NET Web API / ASP.NET MVC, JavaScript, JSON, and REST.

  • 5+ years developing customer-facing applications.

  • 3+ years developing SPAs using Angular, React, or similar frameworks.

  • Experience with NoSQL databases such as MongoDB or Cosmos DB.

  • Strong knowledge of Microservices and/or SOA architecture.

  • Experience with Azure PaaS/SaaS technologies (App Services, Web Apps, Azure Service Bus, Application Insights).

  • Bachelor’s degree in a STEM field.

IA

AI Engineer

Objetive

Oversee the development, deployment, and optimization of advanced autonomous AI agents and multi-agent systems capable of performing complex tasks, collaborating across environments, and integrating seamlessly with business applications. This role focuses on building scalable agentic workflows, ensuring safety and alignment, and advancing next-generation AI capabilities within enterprise environments.

Technical Skills

  • 3+ years of experience working with AI agents, autonomous systems, or related technologies.
  • Strong proficiency in Python and hands-on experience with agent frameworks such as AutoGPT, LangChain, CrewAI, etc.
  • Solid understanding of LLMs, prompt engineering, few-shot learning, and chain-of-thought reasoning.
  • Experience integrating agents with APIs, microservices, databases, and cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
  • Knowledge of reinforcement learning, multi-agent systems, and distributed computing.
  • Experience with vector databases, embeddings, and RAG workflows.
  • Ability to design and operate agent monitoring, safety guardrails, and performance tracking systems.

Tecnologías de la Información

Senior Cloud Infrastructure & DevOps Engineer

Objetive

Contribute to the design, deployment, and maintenance of scalable and secure cloud solutions by managing AWS infrastructure, automating key processes, and strengthening DevOps practices. This role focuses on ensuring operational reliability, optimizing system performance, and supporting architectural and modernization initiatives within a highly collaborative environment.

Technical Skills

AWS Infrastructure Management
  • Extensive experience in Kubernetes administration (deployment, troubleshooting, HA, DR).
  • Strong expertise with AWS services: EC2, S3, RDS, VPC, IAM.
  • Hands-on experience implementing DevOps practices and building CI/CD pipelines (Jenkins, Bamboo, AWS CodePipeline).
  • Proficiency with Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform or CloudFormation.
  • Solid understanding of networking concepts and protocols.
  • Automation and scripting skills using Python, Bash, or PowerShell.
  • Experience working with Docker and container orchestration platforms (Kubernetes, Amazon EKS).
  • Strong problem-solving abilities to troubleshoot complex technical issues and support critical incidents.
  • Preferred certifications: Certified Kubernetes Administrator (CKA), AWS Certified DevOps Engineer.

AI

AI Gateway Platform Engineering

Objetive

Oversee the creation, implementation, and operation of an enterprise-scale AI Gateway Platform by building secure, scalable, and high-performance infrastructure. This role focuses on intelligent routing, governance, observability, and seamless integration with enterprise systems while supporting optimized AI/LLM workloads across cloud environments.

Technical Skills

  • 5+ years of experience in Platform Engineering or DevOps.

  • Strong programming skills in Go, Python, or Java.

  • Hands-on experience with Kubernetes, Docker, and container orchestration.

  • Proficiency with AWS, Azure, or GCP cloud platforms.

  • Experience working with API gateway technologies and microservices architectures.

  • Solid understanding of networking, security, and distributed systems.

  • Experience integrating AI/ML APIs and understanding LLM technologies and generative AI applications.

Technology Trends

Sr. Product Software Enginner

Objetive


Lead the architecture, development, and implementation of enterprise-grade generative AI solutions that enhance user experiences and power intelligent product capabilities. This role focuses on building scalable AI systems—including RAG architectures, LLM orchestration, and agentic AI applications—while ensuring reliability, security, and high performance across cloud-based environments.

Technical Skills

  • 5+ years of full-stack development experience with expertise in .NET/C# and strong proficiency in Python.
  • 2+ years of hands-on experience developing production applications powered by LLMs (GPT-4, Claude, Gemini, or open-source models).
  • Proven experience implementing RAG systems with vector databases (Pinecone, Weaviate, Azure AI Search).
  • Strong knowledge of AI/ML frameworks such as Hugging Face Transformers, LangChain, or LlamaIndex.
  • Experience in prompt engineering, model evaluation, and LLM optimization techniques.
  • Solid understanding of front-end technologies including React, TypeScript, and modern UI patterns for AI applications.
  • Experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (Azure preferred).
  • Ability to work through ambiguity and iterate effectively within non-deterministic AI environments.
  • Excellent communication skills for conveying complex AI concepts across technical and non-technical audiences.
  • Strong problem-solving abilities and creativity in applying AI capabilities.
  • Commitment to responsible AI, ethical development, and governance practices.

Tecnologías dela Información

Ingeniero Senior de Software Generativo IA (.NET y Python)

Objetivo

Buscamos un Ingeniero Senior de IA Generativa con experiencia full-stack en .NET y Python para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras impulsadas por IA. Serás responsable de construir sistemas de IA generativa a escala de producción, incluyendo arquitecturas RAG, orquestación LLM y aplicaciones agénticas.

Requisitos del Puesto

  • 5+ años en desarrollo full-stack (.NET/C#, Python). 
  • 2+ años en aplicaciones con LLMs (GPT-4, Claude, Gemini). 
  • Experiencia con RAG y bases vectoriales (Pinecone, Azure AI Search). 
  • Conocimiento en frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace). 
  • Experiencia con front-end moderno (React, TypeScript). 
  • Comprensión de DevOps (Docker, Kubernetes, Azure). 

Deseable

  • Certificación Microsoft AI Engineer (AI-102). 

  • Conocimiento de frameworks agénticos (AutoGen, CrewAI). 

  • Experiencia con MLOps/LLMOps, IA multimodal y gobernanza. 

Tecnologías dela Información

Analista de Cumplimiento y Seguridad de la Información

Objetivo

Brindar soporte operativo y técnico en la implementación y mantenimiento del programa de certificación y cumplimiento de seguridad para los canales ATMs, Banca Móvil/Digital, Internet Banking y Contact Center, conforme a los marcos PCI DSS, Banxico, ISO/IEC 27001 y NIST CSF. El analista colabora con el Project Manager y equipos técnicos en el análisis GAP, seguimiento de remediaciones y gestión de evidencias, garantizando la calidad, trazabilidad y mejora continua de los controles.

Requisitos del Puesto

  • Formación: Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciberseguridad o carrera afín.

 

  • Experiencia:
    • 6 a 8 años en funciones de cumplimiento, auditoría de seguridad, control interno o gestión de evidencias en instituciones financieras o de tecnología.
    • Deseable experiencia en proyectos de certificación o cumplimiento de PCI DSS, ISO/IEC 27001, NIST o Banxico.

 

  • Conocimientos Técnicos:
    • Comprensión general de controles de seguridad de la información, gestión de riesgos y auditoría.
    • Conocimiento básico o intermedio de infraestructura tecnológica, redes, y procesos de TI.
    • Manejo de herramientas de documentación, control de versiones y gestión colaborativa (Excel avanzado, SharePoint, Confluence, GRC).

 

  • Habilidades:
    • Atención al detalle y orientación a la calidad documental.
    • Capacidad analítica y organización.
    • Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
    • Compromiso con la mejora continua y cumplimiento de plazos.

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